这篇文章是wikipedia的recsys词条的翻译以及简化版本,原文见https://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system recsys(推荐系统)的种类
- collaborative filtering(协同过滤)根据相似用户的行为为用户推荐内容,推荐理由是“与你相似的人都喜欢xx”, 缺点是需要大量用户行为数据,冷启动慢
- content-based filtering(基于内容过滤)给物打上标签,推荐具有相似标签的物,推荐理由是“与你喜欢的xx有关”, 少量用户行为数据即可启动,但是只能推荐相似的物,无法推荐新物
- knowledge-based systems
collaborative filtering
协同过滤的假定是